Search
Duplicate

정형/비정형 데이터 연계기반 컨설팅서비스 플랫폼 개발

요약
기업의 정형 및 비정형 데이터를 분석하고, 그 결과에 따라 자동화 컨설팅 서비스를 구축하는 정부 과제입니다.
진행 기간
2021/12/01 → 2022/08/31
기술 스택
Python
Tensorflow
Elasticsearch
카테고리
정부 과제

과제 링크

FNCSP_Consulting_Platform
jihoahn9303

과제 개요

의사결정은 기업의 지속적인 성장을 위하여 반드시 필요한 요소입니다. 하지만, 중소기업의 경우 금전적인 측면 등 기업 운영 관련 인프라가 상대적으로 열악한 편입니다. 따라서, 기업 자체적으로 효율적인 의사결정을 내리는 것이 쉽지 않습니다.
따라서, 본 정부 과제의 목표는 기업의 데이터를 분석하고, 컨설팅을 수행하는 프로세스를 자동화한 스마트 컨설팅 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이를 통해, 해당 기업이 효율적인 의사결정을 수행하는 데 필요한 시간 및 공간적 비용을 줄이는 것이 최종 목표입니다.
담당 역할
스마트 컨설팅을 위한 기업성장지수 정의 및 평가 방법 정립
기업 마케팅 역량 및 평판 정보 등은 비정형 데이터(텍스트)로 구성됨.
딥러닝 모델 기반 감성 분석을 통해 비정형 데이터를 지수 값으로 변환함.
기업성장지수를 기반으로 한 기업 정보 요약 서비스 개발
산출된 기업성장지수를 규칙 기반 알고리즘(Rule-Based Algorithm)에 적용시켜, 기업 정보 요약문을 제공
참여 인원
교육 기관, 컨설팅 및 SI기업으로 구성된 컨소시엄 조직 (50명 정도)
성과
스마트 컨설팅 플랫폼에 대한 1~4차 시험 사업에 참여한 30개의 기업으로부터, 82.1%의 서비스 만족도를 얻었습니다.

기술 스택

Python
Tensorflow
Elasticsearch